طوّر أطباء وعلماء رياضيات أميركيون خوارزمية لشبكة الأعصاب الصناعية تسمح بالكشف الدقيق للغاية عن سرطان الكبد لدى المريض عن طريق أجزاء من جزيئات معينة للحمض النووي توجد في عينات دمه. أعلنت ذلك يوم الجمعة الماضي «الخدمة الصحفية لجامعة جونز هوبكنز (JHU)»، وفق ما ذكرت وكالة أنباء «تاس» الروسية.
وحسب الوكالة، أعلن الأستاذ المساعد في الجامعة إيمي كيم أن خُمس المرضى المعرضين للخطر فقط يخضع في الوقت الراهن لفحوصات تهدف إلى الكشف عن علامات سرطان الكبد. ويكمن سبب ذلك في قلة توفر الاختبارات وتدني جودتها. فيما «سيسمح أسلوبنا بمضاعفة عدد الحالات المكتشفة لسرطان الكبد وزيادة فاعلية التشخيص المبكر»، وفق قوله.
ويصاحب تطور السرطان وبعض الأمراض الأخرى تراكم عدد كبير من البروتينات التالفة وسلاسل الحمض النووي وجزيئات الدهون في جسم الإنسان. فغالبا ما تسبب هذه «النفايات الخلوية» مشاكل كبيرة للإنسان؛ فقد طوّر العلماء العديد من أنظمة التشخيص التي تكشف عن الأورام من خلال وجود أجزاء من الحمض النووي للخلايا السرطانية في مجرى الدم للمرضى.
وفي هذا الاطار، طوّر كيم وزملاؤه نظام اختبار جديدا يمكنه اكتشاف نسبة كبيرة من حالات سرطان الكبد بناء على وجود شظايا الحمض النووي الموجودة في دم المرضى.
وابتكر العلماء هذا الأسلوب من خلال تحليل أكثر من 700 عينة دم من أشخاص أصحاء وآخرين ناقلين لسرطان الخلايا الكبدية، بصفته النوع الأكثر شيوعا لسرطان الكبد.
كما حل العلماء تشفير بنية أجزاء الجينوم الموجودة في قطرة واحدة من الدم، واستخدموا هذه البيانات لتدريب شبكة الأعصاب الصناعية التي صارت قادرة على التعرف على السمات المميزة في بنية خيوط الحمض النووي التي دخلت مجرى الدم من خلايا سرطان الكبد. بالإضافة الى ذلك اختبر العلماء تشغيل نظام الذكاء الصناعي هذا على 200 عينة دم من مرضى يعانون من سرطان الخلايا الكبدية وبعض أمراض الكبد الحادة الأخرى.
وقد أظهرت هذه الاختبارات أن شبكة الأعصاب الصناعية التي أنشأها العلماء كشفت عن آثار لوجود السرطان بدقة 98 % وباحتمال 88 % بين المرضى غير المهيئين للإصابة بسرطان الخلايا الكبدية، وكذلك بدقة 80 % واحتمال 85 % في عدة مجموعات معرضة للخطر.
وحسب العلماء، يعد ذلك أعلى بكثير من المؤشرات المماثلة لأنظمة التشخيص الحالية، ما يجعل الأسلوب الذي طوّروه واعدا بشكل خاص للاستخدام في الممارسة الطبية.